AI算力人才岗位JD

面向AI算力基础设施场景，用于确认两个岗位的职责与人才要求。

AI算力架构师

AI Infrastructure Architect

岗位方向  大模型训练与推理 / GPU集群 / AI算力基础设施

岗位职责

1. 负责AI算力平台整体架构设计，满足大模型训练与推理的性能、可用性及扩展需求。

2. 统筹GPU集群的计算、网络、存储、容器平台及资源调度方案与技术选型。

3. 开展集群容量规划、性能分析及资源利用率优化，定位训练与推理瓶颈。

4. 设计大模型推理部署方案，支持模型服务化、弹性扩缩容及性能优化。

5. 参与智算中心及GPU集群项目的技术方案、PoC验证、技术评审与交付。

6. 跟踪GPU、国产AI芯片及分布式训练推理技术，推动适用方案落地。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、通信等相关专业。

2. 5年以上云计算、HPC或AI基础设施经验，有GPU集群或智算中心项目经验。

3. 熟悉NVIDIA GPU生态及主流算力架构，有国产AI芯片适配经验者优先。

4. 熟悉Kubernetes、Docker，具备GPU资源调度经验；熟悉Slurm或GPU Operator者优先。

5. 理解分布式训练与推理，具备PyTorch、DeepSpeed、Megatron、vLLM或TensorRT-LLM等相关实践。

6. 理解分布式存储及高性能网络，熟悉RDMA、InfiniBand或RoCE者优先。

7. 具备跨团队协作及方案表达能力；有千卡或万卡级集群规划、交付或优化经验者优先。